生成画像整理中に気が付いた点 / 私の総合評価/ 最後に

Webデザイン

カテゴリー: AI画像生成  閲覧数:507 配信日:2022-08-22 16:37


生成画像整理中に気が付いた点


得意分野と不得意分野があります

得意分野
外国人男性

※後から気が付いたのですが、海の画像再現性は高いです。しかも素の海より違和感ない程度にクリエイティブっぽく生成してくれます。次に機会があれば、水着の女性ではなく、クリエイティビティが高い海の画像生成に挑戦してみたいと思います。

不得意分野
日本人

私の総合評価


StableDiffusionのweb版「Dream Studio」は、「DALL·E 2 - OpenAI」「Midjourney」より上だと思います。
より正確には、私の求める機能に近いです。

UI
かなり分かりやすいです。
ある程度わかってからのストレスはまったくありません。
※当初は「StableDiffusion」のweb版が「Dream Studio」であることを知らなかったため、戸惑いました。なんで、こんな画面が表示されるの? 何?「Dream Studio」? 「Dreamweaver」のようなもの? 何なの? と思いました……。

最後に


「Stable Diffusion」のコード、誰か解説してくれない?
C言語か何かで書かれているのだろうな、と思い軽く覗いてみたら、予想に反してPythonだった。
Pythonならこれから勉強すれば何とかなるのでは?
それとも、UI部分だけをPythonで構築しているのだろうか……
Languages
Jupyter Notebook
90.2%

Python
9.7%

Shell
0.1%
※「Jupyter Notebook」は、PythonなどをWebブラウザ上で記述・実行できる統合開発環境

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